在Kafka客户端中打印连接日志，通常涉及配置日志框架来捕获和输出Kafka客户端在建立连接过程中的相关信息。由于Kafka客户端使用SLF4J（Simple Logging Facade for Java）作为日志门面，实际的日志实现（如Log4j2、Logback等）需要单独添加。以下是一个基于Log4j2的示例步骤，用于在Kafka客户端中打印连接日志：

步骤一：添加依赖
首先，确保你的项目中包含了Kafka客户端的依赖，以及SLF4J到Log4j2的桥接依赖和Log4j2的核心依赖。以下是一个Maven配置示例：

<!-- Kafka客户端 -->  
<dependency>  
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>  
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>  
    <version>你的Kafka客户端版本</version>  
</dependency>  
  
<!-- SLF4J到Log4j2的桥接 -->  
<dependency>  
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>  
    <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>  
    <version>你的Log4j2版本</version>  
</dependency>  
  
<!-- Log4j2 API -->  
<dependency>  
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>  
    <artifactId>log4j-api</artifactId>  
    <version>你的Log4j2版本</version>  
</dependency>  
  
<!-- Log4j2 Core -->  
<dependency>  
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>  
    <artifactId>log4j-core</artifactId>  
    <version>你的Log4j2版本</version>  
</dependency>

请注意，你需要将你的Kafka客户端版本和你的Log4j2版本替换为实际使用的版本号。

步骤二：配置Log4j2
在项目的resources目录下创建一个log4j2.xml文件，用于配置Log4j2。以下是一个简单的配置示例，它将日志输出到控制台，并设置日志级别为DEBUG或更低，以便捕获连接日志：

xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
<Configuration status="WARN">  
    <Appenders>  
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">  
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>  
        </Console>  
    </Appenders>  
    <Loggers>  
        <Root level="debug"> <!-- 设置为debug以捕获更多信息 -->  
            <AppenderRef ref="Console"/>  
        </Root>  
        <!-- 可选：为Kafka客户端设置特定的日志级别 -->  
        <Logger name="org.apache.kafka" level="debug" additivity="false">  
            <AppenderRef ref="Console"/>  
        </Logger>  
    </Loggers>  
</Configuration>

在这个配置中，设置了全局日志级别为DEBUG，这将捕获大部分日志信息，包括连接日志。此外，你还可以为org.apache.kafka命名空间下的日志设置特定的日志级别，以便更精细地控制Kafka客户端的日志输出。

步骤三：运行你的应用
重新编译并运行你的应用。现在，当Kafka客户端尝试建立连接时，相关的日志信息应该会被输出到控制台。

注意事项
确保Kafka客户端和Log4j2的版本兼容。
如果你的项目中有其他日志框架的依赖（如Logback），确保没有冲突，并正确配置SLF4J的绑定。
Kafka客户端的日志输出可能因Kafka版本和具体配置而异，因此请根据你使用的Kafka版本和配置调整上述步骤。